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西安交通大学孙少龙研究员来我院做学术报告

澳门皇冠金沙网站:2020年11月13日 17:35        点击次数:

11月12日下午,西安交通大学管理学院孙少龙研究员在学院806学术报告厅作了题为《基于多模态数据驱动综合集成方法论的汇率预测研究》的学术报告,学院教师、研究生80余人聆听了报告。



孙少龙研究员首先先容了汇率在当今时代对我国国民经济发展及安全具有的重要意义,分析了在复杂动态的市场中影响汇率变动的多种因素,探究了汇率预测的必要性和积极意义。接着,他综述性地回顾了当前汇率预测的主要方法和多种适用预测汇率的模型,分析了汇率预测方法的研究现状。在此基础上,他重点展示了其研究方法的具体框架,着重阐述了多模态数据驱动建模的四类重要方法,包括:基于聚类的非线性集成方法、基于分解-聚类-集成学习的汇率预测方法、基于投资者关注度的集成深度学习汇率预测方法、以及基于在线外汇资讯情感挖掘地汇率预测方法。随后,他详细讲解了四种主要研究方法的数据结构化和非结构化处理、模态分解、模型构建、模型评价等多个处理模块。最后,他总结了本次研究的核心-“综合-集成”范式,针对汇率预测方面提出了自己独到的见解和观点。在报告结束后,他根据几位同学提出的相关问题,做出了耐心的解答。

本次学术报告内容新颖,体现了相关研究领域的最新进展,开阔了在场师生的学术视野,并对启发学生们创新思维、积极实践具有重要意义。


专家概况:孙少龙,中国科学院管理学博士,现为西安交通大学特聘研究员,博士生导师,2019年入选西安交通大学青年拔尖人才支撑计划。研究领域包括大数据挖掘、商务智能、经济预测与金融管理等。在国内外重要学术期刊发表论文30余篇。先后获得中国科学院(百篇)优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖和第十五届全国青年管理科学与系统科学学术会议(2019)优秀论文奖等奖励。同时,将综合集成预测方法应用到汇率与进出口预测领域,作为主笔,参与撰写政策研究报告7篇,其中2篇得到李总理总理的重要批示,部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳,有效地支撑了国家高层决策。




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